初めに ずっとどうやってやるのか知りたかった内容です。動画もしくは画像中の人物が、既知の人物かどうか確認する方法です。 玄関先にカメラを付けたRaspberry Piを玄関先につけて、常にプログラムを走らせておいて、同一 […]
動機 病気の自動診断装置的なものを、機械学習（AI）を使って作りたいと思います。データさえあれば色々できると思いますが、公開されているデータはあまりないように思います。そういった中でも心臓病のデータがあったので、自動診断 […]
初めに 画像から犬種・猫種を特定したいと思います。それもたった11行のpythonのコードで！ tensorflowには、学習済みのモデルがたくさん組み込まれています。その中のefficient netを使用します。この […]
Deep Dreamは、Neural Networkを使った画像のエフェクトです。科学的用途というよりかは、芸術的観点から意義のあるものだと思います。 Convolutional Neural Network（CNN）が […]
ディープラーニングで解像度を上げることができるみたいです。学習済みモデルが公開されているので、試してみたいと思います。X線の写真の解像度をあげて、診断に役に立てることはできるでしょうか。 EDSR: Enhan […]
最近ニュースで、この手のものをよく見かけるようになりましたね。google colabを使ってウェブ上で完結させてみます。 richzhangさんという方が、github上に学習済みモデルを公開してくれています。torc […]
最初に 興味深いデータセットを見つけました。離婚した夫婦と、離婚していない夫婦のデータです。離婚した夫婦は、どういった点に特徴があったのかをAIで分析し、夫婦関係の維持に大事なことを学びたいと思います。 具体的には、ne […]
前回の続きです。ハンガリーにおけるchikenpox（水疱瘡）のデータを使って、BUTAPESTにおける患者数の３か月分の予想を行っています。前回までの結果は、AUTOARIMAでMAE36、LightGBMでMAE38 […]
AutoArima LightGBM AutoKeras TPOT PyCaret H2O LSTM(not AutoML) 前回の続きです。ハンガリーにおけるchikenpox（水疱瘡）のデータを使って、BUTAPES […]
AutoArima LightGBM AutoKeras TPOT PyCaret H2O 前回の続きです。ハンガリーにおけるchikenpox（水疱瘡）のデータを使って、BUTAPESTにおける患者数の３か月分の予想を […]