Data Visualization インタラクティブなグラフは、htmlとjavascriptを使って作成されています。D3.jsを使用すれば、思うがままのインタラクティブなグラフが作れるのでしょう。ただ、javasc […]
データビジュアライゼーション 前回のポストと同様に、他項目の棒グラフを見やすくする方法です。Rのggplotを使って、Cleveland’s dot plotを作成します。 使用データ 今回つかうデータは、農林水産省の獣 […]
データビジュアライゼーション ロリポップグラフとは、上記のようなグラフです。棒グラフのバーを、キャンディーのような形にします。項目数がおおい場合に、棒グラフより見やすくなります。 使用データ 今回つかうデータは、農林水産 […]
Sankey diagraphとは、上のようなフローを表すグラフです。かなりの情報量を１つの図にまとめることができます。ただ、グラフを作成するにはデータ操作の技術が必要です。 今回は、R言語で、plotlyというインタラ […]
Rには、デフォルトで３つのフォントしか入っていません。そのため日本語が表示されないか、うまく表示されません。 日本語設定方法 以下のコードは、現在Rで使用できるフォントを調べるものです。windows用です。macだと、 […]
2018年度の獣医師の届数を元にグラフを作成しました。 データ元：農水省資料 箱の中に箱があるようなやつをTree Mapといいます。Rで作成しました。色をいい感じにするのが大変です。この表現方法にこだわらない場合は、他 […]
コレスポンデンス分析（CA: Correspondence Analysis） コレスポンデンス分析は、PCAと似た目的を持っています。アンケート等の多次元のカテゴリ変数を、低次元に落とし込んで傾向を見つけやすくする手法 […]
犬猫動物病院数の推移 犬猫の動物病院の数は、どこの都道府県でも増加傾向にあるようです。 動物病院の登録数は、以下の農林水産省ホームページで公開されています。 https://www.maff.go.jp/j/tokei/ […]
機械学習でワインの評価を予想 人によるワインの評価を、ワインの化学的分析の結果をもとに機械学習AIを使って予測したいと思います。医療・獣医療においても、病気の診断などで応用できると思います（データセットの入手が限られてい […]
変数が３つ以上あるとグラフ化できないので、傾向が見えずらくなります。そのため、PCAにて変数の数を減らし傾向を把握します。変数を減らすことの効用としては、わかりやすいのはBMIの計算があります。体重と身長の２変数を１変数 […]